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Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8 AGRIAMBI
Oldoni,Lucas V.; Cattani,Carlos E. V.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Antunes,João F. G.; Almeida,Luiz.
ABSTRACT In the state of Paraná, Brazil, there are no major changes in areas cultivated with annual crops, mainly due to environmental laws that do not allow expansions to new areas. There is a great contribution of the annual crops to the domestic demand of food and economic demand in the exports. Thus, the area and distribution of annual crops are information of great importance. New methodologies, such as data mining, are being tested with the objective of analyzing and improving their potential use for classification of land use and land cover. This study used the classifiers decision tree and random forest with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal metrics on images from Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8. The results were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Decision tree; Random forest; NDVI temporal metrics.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019001200952
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Características espectrais da soja ao longo do ciclo vegetativo com imagens landsat 5/TM em área agrícola no oeste do Paraná REA
Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Rocha,Jansle V..
O objetivo deste trabalho foi estudar as mudanças no comportamento espectral da cultura da soja, por meio dos perfis espectrais temporais dos índices de vegetação NDVI e GVI, expressos em diferentes valores físicos: fator de reflectância bidirecional (FRB) aparente, de superfície e normalizado derivados de imagens Landsat 5/TM. Foi monitorada área de cultura de soja localizada próxima ao município de Cascavel - PR, utilizando cinco imagens da safra de 2004/2005, sendo realizados nessas imagens os procedimentos de transformação radiométrica, correção atmosférica e normalização, determinando valores físicos dos fatores de reflectância bidirecional aparente, de superfície e normalizado, respectivamente. Com o intuito de caracterizar a resposta espectral da...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens orbitais; Correção atmosférica; Normalização de imagens.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162009000200016
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COMPARATIVE ASSESSMENT BETWEEN PER-PIXEL AND OBJECT-ORIENTED FOR MAPPING LAND COVER AND USE REA
Prudente,Victor H. R.; Silva,Bruno B. da; Johann,Jerry A.; Mercante,Erivelto; Oldoni,Lucas V..
ABSTRACT: The traditional per-pixel classification methods consider only spectral information, and may be limited. Object-based classifiers, however, also consider shape and texture, firstly segmenting the image, and then classifying individual objects. Thus, a Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) was compared in conjunction with data mining techniques and a traditional per-pixel method. A cut of Landsat-8, bands 2 to 7, orbit/point 223/77, located between the municipalities of Cascavel, Corbélia, Cafelândia and Tupãssi, in the west part of the state of Paraná, from 12/18/2013 was used. In the GEOBIA approach was realized image segmentation, spatial and spectral attribute extraction, and classification using the decision tree supervised...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: GeoDMA; Data mining; Decision tree.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000501015
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Comparison measures of maps generated by geostatistical methods REA
Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Borssoi,Joelmir A..
This study uses several measures derived from the error matrix for comparing two thematic maps generated with the same sample set. The reference map was generated with all the sample elements and the map set as the model was generated without the two points detected as influential by the analysis of local influence diagnostics. The data analyzed refer to the wheat productivity in an agricultural area of 13.55 ha considering a sampling grid of 50 x 50 m comprising 50 georeferenced sample elements. The comparison measures derived from the error matrix indicated that despite some similarity on the maps, they are different. The difference between the estimated production by the reference map and the actual production was of 350 kilograms. The same difference...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Error matrix; Confusion matrix; Local influence.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100018
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Demanda energética e distribuição de sementes de milho em função da velocidade de duas semeadoras AGRIAMBI
Mercante,Erivelto; Silva,Suedêmio de L.; Modolo,Alcir J.; Silveira,João C. M. da.
Objetivou-se, através deste trabalho, avaliar a uniformidade de distribuição de sementes de milho em duas velocidades de deslocamento de duas semeadoras-adubadoras de precisão, em experimento conduzido em um Latossolo Vermelho distroférrico, de relevo levemente inclinado e textura muito argilosa. O delineamento experimental constituiu-se de quatro tratamentos compostos de duas semeadoras (S1-PSE 8/Semeato, S2-PST 2/Super Tatu) e duas velocidades de deslocamento (V1 = 5,2 e V2 = 8,4 km h-1). O valor médio da força de tração na barra foi de 9,6 kN para S1 e 8,07 kN para S2, enquanto a patinagem foi de 5,83 e 4,26%, para S1 e S2, respectivamente. Os valores obtidos para o espaçamento entre sementes da semeadora S1 nas velocidades V1 e V2, foram 21,6 e 22,0 e,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Semeadora-adubadora; Velocidade de deslocamento; Distribuição de sementes.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662005000300020
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Detection of soybean planted areas through orbital images based on culture spectral dynamics REA
Mercante,Erivelto; Lima,Luiz E. P. de; Justina,Diego D. D.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Lamparelli,Rubens A. C..
The soybean is important to the economy of Brazil, so the estimation of the planted area and the production with higher antecedence and reliability becomes essential. Techniques related to Remote Sensing may help to obtain this information at lower cost and less subjectivity in relation to traditional surveys. The aim of this study is to estimate the planted area with soybean culture in the crop of 2008/2009 in cities in the west of the state of Paraná, in Brazil, based on the spectral dynamics of the culture and through the use of the specific system of analysis for images of Landsat 5/TM satellite. The obtained results were satisfactory, because the classification supervised by Maximum Verisimilitude - MaxVer along with the techniques of the specific...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Image analysis; Landsat 5/TM; Estimate of planted area.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000500011
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Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros PAB
Antunes,João Francisco Gonçalves; Mercante,Erivelto; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Lamparelli,Rubens Augusto de Camargo; Rocha,Jansle Vieira.
O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; TM/Landsat‑5.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014
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Mapeamento de semeaduras de soja (Glycine max (L.)Merr.) mediante dados MODIS/Terra E TM/Landsat 5: um comparativo REA
Lamparelli,Rubens A. C.; Carvalho,Waste M. O. de; Mercante,Erivelto.
O objetivo deste trabalho foi comparar mapeamentos de semeadura da cultura da soja na região oeste do Paraná, realizados com imagens MODIS/Terra e TM/Landsat 5. Primeiramente, construiu-se máscara de referência, considerando seis imagens TM ao longo do ciclo da cultura, utilizando-se dos algoritmos Paralelepípedo e MaxVer com posterior análise visual. As imagens MODIS foram classificadas com o algorítimo Paralelepípedo, em quatro passagens referentes ao pico vegetativo. O desempenho das classificações foi avaliado por meio de Matrizes de Erros, calculadas pela análise de 100 pontos amostrais (soja ou não-soja), aleatoriamente distribuídos em cada um dos oito municípios da área de estudo. Os principais resultados mostraram que a Exatidão Global (EG) e o...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Monitoramento; Matriz de erros; Previsão de safras; Imagens orbitais; Culturas agrícolas.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200014
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Mapping of use and occupation of the soil and irrigation water quality in the city of Salto do Lontra-Paraná, Brazil REA
Wrublack,Suzana C.; Mercante,Erivelto; Vilas Boas,Marcio A..
The objective of this study consisted on mapping the use and soil occupation and evaluation of the quality of irrigation water used in Salto do Lontra, in the state of Paraná, Brazil. Images of the satellite SPOT-5 were used to perform the supervised classification of the Maximum Likelihood algorithm - MAXVER, and the water quality parameters analyzed were pH, EC, HCO3-, Cl-, PO4(3-), NO3-, turbidity, temperature and thermotolerant coliforms in two distinct rainfall periods. The water quality data were subjected to statistical analysis by the techniques of PCA and FA, to identify the most relevant variables in assessing the quality of irrigation water. The characterization of soil use and occupation by the classifier MAXVER allowed the identification of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Global Navigation Satellite Systems - GNSS; Geographic Information Systems - GIS; Irrigation.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500014
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Methods of performance evaluation for the supervised classification of satellite imagery in determining land cover classes Ciencia e Investigación Agraria
Souza,Carlos H. Wachholz de; Mercante,Erivelto; Prudente,Victor H. R.; Justina,Diego D.D..
C.H.W Souza, E. Mercante, V.H.R. Prudente and D.D.D. Justina. 2013. Methods of performance evaluation for the supervised classification of satellite imagery in determining land cover classes. Cien. Inv. Agr. 40(2): 419-428. Satellite imagery, in combination with remote sensing techniques, provides a new opportunity for monitoring and assessing crops with lower cost and greater objectivity than traditional surveys. The present research employed Landsat 5/TM satellite imagery to identify the land cover classes in Cafelândia (Paraná, Brasil), a predominantly agricultural town. Five supervised classification methods (parallelepiped (PL), minimum distance (MND), Mahalanobis distance (MHD), maximum likelihood classifier (MLC) and spectral angle mapper (SAM))...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Accuracy indices; Agricultural landscape; Classifiers; Remote sensing.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202013000200016
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Modelos de regressão lineares para estimativa de produtividade da soja no oeste do Paraná, utilizando dados espectrais REA
Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.; Uribe-opazo,Miguel A.; Rocha,Jansle V..
O trabalho teve o objetivo de avaliar modelos lineares de regressão entre resposta espectral e produtividade em soja, na escala regional. Para isso, foram monitorados 36 municípios do oeste do Paraná, utilizando cinco imagens do satélite Landsat 5/TM da safra de 2004/2005. Foram realizados os procedimentos de transformação radiométrica e correção atmosférica nas imagens, determinando valores físicos das refletâncias aparente e de superfície. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI e GVI, os quais, por meio de regressões lineares simples e múltiplas, compararam-se com as produtividades oficiais dos municípios, obtidas das estatísticas IBGE. Aplicou-se também uma análise de diagnóstico, para detectar pontos influentes e de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índices de vegetação; Dados orbitais; Cultura anual; Monitoramento.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000300014
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ORGANOCLORATED AND ORGANOPHOSPHORUS PESTICIDES IN THE PELOTAS RIVER SEDIMENT REA
Model,Kathleen J.; Sampaio,Silvio C.; Remor,Marcelo B.; Mercante,Erivelto; Boas,Márcio A. Vilas.
ABSTRACT Aquatic sediments are widely used for the evaluation of anthropogenic contamination due to their ability to adsorb particles and contaminants, making them historical environmental archives. Therefore, the objective was to evaluate the contamination of the Pelotas River sediments, at the border between the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul, by organochlorine and organophosphorus compounds, determining the ecological risk. The evaluation was carried out with quarterly sediment collections in 8 points, totalizing four campaigns within one year, with the aid of the Peterson dredger. Among organochlorines, p'p'DDT stands out regarding environmental persistence, representing 53.23% of the contaminated samples, with values varying up to...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultural pesticides; Disulfoton; P'p'-DDT.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000100124
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PRAPRAG: software para planejamento racional de máquinas agrícolas REA
Mercante,Erivelto; Souza,Eduardo G. de; Johann,Jerry A; Gabriel Filho,Antonio; Uribe-Opazo,Miguel A.
O software PRAPRAG é uma ferramenta de escolha de máquinas e implementos agrícolas que apresentam o menor custo por área ou por quantidade produzida, bem como, faz o planejamento de aquisição das máquinas para a propriedade agrícola, do ponto de vista técnico e econômico. Foi utilizada a linguagem de programação Borland Delphi 3.0 e, a partir de prospectos das máquinas e implementos, criou-se um banco de dados onde o usuário pode cadastrar e modificar suas características de uso. O software mostrou-se uma ferramenta útil e uso amigável. O software proporciona maior rapidez, segurança e confiabilidade ao processo produtivo e econômico das propriedades, na seleção e aquisição de conjuntos mecanizados agrícolas, e na determinação de custos com a mão de obra...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Custos e seleção; Desempenho; Sistema computacional.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000200015
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RESIDUE ANALYSIS OF ORGANOCHLORINE AND ORGANOPHOSPHORUS PESTICIDES IN URBAN LAKE SEDIMENTS REA
Cembranel,Adir S.; Frigo,Elisandro P.; Sampaio,Silvio C.; Mercante,Erivelto; Reis,Ralpho R. Dos; Remor,Marcelo B..
ABSTRACT The knowledge of pesticide residual concentrations in the environment is important to understand the threats to the environment and human health, especially when natural resources are used for human consumption. In this context, this study aimed to assess the potential ecological risk and respective sources of sediment contamination by organochlorine and organophosphorus pesticides. The study site was an urban lake located in Cascavel city, western Paraná state, Brazil, where the history of land use and occupation in the urban environment is typically agricultural. Surface sediment samples were collected every three months from April 2010 to June 2013 at five different collection points, totaling 65 samples. Analyses showed that contamination by...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agrochemicals; Ecological risk; Land use and occupation.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000601254
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Satellite-based ET estimation using Landsat 8 images and SEBAL model Rev. Ciênc. Agron.
Silva,Bruno Bonemberger da; Mercante,Erivelto; Boas,Marcio Antonio Vilas; Wrublack,Suzana Costa; Oldoni,Lucas Volochen.
ABSTRACT Estimation of evapotranspiration is a key factor to achieve sustainable water management in irrigated agriculture because it represents water use of crops. Satellite-based estimations provide advantages compared to direct methods as lysimeters especially when the objective is to calculate evapotranspiration at a regional scale. The present study aimed to estimate the actual evapotranspiration (ET) at a regional scale, using Landsat 8 - OLI/TIRS images and complementary data collected from a weather station. SEBAL model was used in South-West Paraná, region composed of irrigated and dry agricultural areas, native vegetation and urban areas. Five Landsat 8 images, row 223 and path 78, DOY 336/2013, 19/2014, 35/2014, 131/2014 and 195/2014 were used,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Water management; Land cover; Energy balance.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902018000200221
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Spatial autocorrelation of ndvi and gvi indices derived from landsat/tm images for soybean crops in the western of the state of Paraná in 2004/2005 crop season REA
Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C..
This research aims at studying spatial autocorrelation of Landsat/TM based on normalized difference vegetation index (NDVI) and green vegetation index (GVI) of soybean of the western region of the State of Paraná. The images were collected during the 2004/2005 crop season. The data were grouped into five vegetation index classes of equal amplitude, to create a temporal map of soybean within the crop cycle. Moran I and Local Indicators of Spatial Autocorrelation (LISA) indices were applied to study the spatial correlation at the global and local levels, respectively. According to these indices, it was possible to understand the municipality-based profiles of tillage as well as to identify different sowing periods, providing important information to...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial statistics of areas; Spatial correlation; Vegetation index.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300009
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Spatial distribution of Canola culture in the State of Paraná (Brazil) between the agricultural years of 2005 and 2009 Ciencia e Investigación Agraria
Costa Wrublack,Suzana; Prudente,Victor H.R.; Mercante,Erivelto; Machado Coelho,Sílvia R..
S.C. Wrublack, V.H.R. Prudente, E. Mercante, and S.R.M Coelho. 2013. Spatial distribution of Canola culture in the State of Paraná (Brazil) between the agricultural years of 2005 and 2009. Cien. Inv. Agr. 40(3): 513-521. There are a number of crops that are viable for small farms. To increase our knowledge of the occurrence of canola cultivation in the State of Paraná, the present study aimed to identify the areas sown with canola (ha) and to examine canola production (t) during the growing seasons of 2005 to 2009. The methodology involved a literature review and analysis of spatial data from the Secretaria da Agricultura e do Abastecimento do Paraná (SEAB/PR). We used the software ArcGis 9.3 for elaboration of thematic maps of variables as well as the...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Spatial analysis; Spatial correlation; Statistic for areas; Vegetation cover.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202013000300005
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Spatial statistics applied to soybean production data from Paraná State for 2003-04 to 2009-10 crop-years REA
Prudente,Victor H. R.; Souza,Carlos H. W. de; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Uribe-Opazo,Miguel A..
In the current study, we performed a soybean production spatial distribution analysis in Paraná State. Seven crop-year data, from 2003-04 to 2009-10, obtained from the Paraná Department of Agriculture and Supply (SEAB) were used to develop a Boxmap for each crop-year, show soybean production throughout this time interval. Moran's index was used to measure spatial autocorrelation among municipalities at an aggregate level, while LISA index local correlation. For each index, different contiguity matrix and order were used and there was a significance level study. As a result, we have showed spatial relationship among cities regarding the production, which allowed the indication of high and low production clusters. Finally, identifying main soybean-producing...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial correlation; Moran's Index; LISA index.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000400015
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Spatial variability of soil chemical attributes and productivity and the chemical and physical properties of oranges Ciencia e Investigación Agraria
Nicolau,Rafaela F; Mercante,Erivelto; Maggi,Marcio F; de Souza,Eduardo G; Gasparin,Eloi.
The purpose of this study was to analyze the spatial variability of soil properties and productivity and the chemical and physical properties of oranges (Monte Parnaso variety) in their geographical quadrants. This experiment was conducted in a commercial orange orchard in the municipality of Nova Laranjeiras in the State of Paraná, Brazil. A GPS receiver and a total station were used to measure the spatial location of the fruit and to determine which quadrant they were located in. In this experiment, 13 trees were studied. Twelve fruits were evaluated in each geographical quadrant, and 156 fruits were considered. After harvest, the productivity was expressed as kg per quadrant (kg quadrant-1). Next, physical tests (equatorial diameter (EqD), total fruit...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Citriculture; Geostatistics; Spatial variability.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202014000300006
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Spectral-temporal characterization of wheat cultivars through NDVI obtained by terrestrial sensors AGRIAMBI
Cattani,Carlos E. V.; Garcia,Murilo R.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Correa,Marcus M.; Oldoni,Lucas V..
ABSTRACT Remote sensing applications in agriculture are presented as a very promising reality, but research is still needed for the correct use of spectral data. The objective of this study was to evaluate the spectral-temporal patterns of eleven wheat cultivars (Triticum aestivum L.). The experiment was conducted in Cascavel, PR, in the year 2014. With the help of the GreenSeeker and FieldSpec 4 terrestrial sensors, spectral signatures were determined and the temporal profiles of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were created. Statistical differences between wheat cultivars were analysed using analysis of variance (ANOVA) and Scott-Knott test. Grain yields obtained with INSEY (In-Season Estimate of Yield) factors were correlated. NDVI...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Vegetation index; Remote sensing; Growth stage.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017001100769
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